Definire la metrica prima di raccogliere i dati
Un clic, un visitatore unico, una conversione, una scansione QR e una visualizzazione della pagina sono eventi diversi. Ogni metrica necessita di una definizione stabile in modo che una dashboard non cambi significato quando i dettagli di implementazione evolvono.
Memorizza l'ora dell'evento e l'ora di acquisizione, documenta l'eliminazione dei duplicati e mostra quando gli aggregati sono stati aggiornati l'ultima volta.
Raccogliere il minimo segnale utile
L'analisi della campagna spesso necessita di fonte, classe di dispositivo, area geografica ampia e risultato della conversione. Raramente necessita di una registrazione indefinita di indirizzi IP grezzi o di ogni dettaglio disponibile del browser.
Utilizzare il troncamento o la pseudonimizzazione ove appropriato, mantenere breve la fidelizzazione grezza e separare le metriche visibili ai clienti dai segnali di abuso interni.
Rendere visibile l'eventuale coerenza
Le pipeline di analisi sono generalmente asincrone, pertanto le prestazioni di reindirizzamento non dipendono da un database di eventi. L'interfaccia dovrebbe comunicare quel piccolo ritardo piuttosto che presentare una stima come certezza immediata.
La conservazione e l'eliminazione devono propagarsi sia agli eventi grezzi che agli aggregati derivati. I report ricostruibili non dovrebbero diventare una copia nascosta che sopravvive alla politica del cliente.